據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)5月25日?qǐng)?bào)道,美國(guó)科學(xué)家開(kāi)發(fā)出一款新型人工智能(AI)工具,利用其分析磁共振成像(MRI)數(shù)據(jù),以檢測(cè)手臂下的淋巴結(jié)中是否存在乳腺癌細(xì)胞。臨床實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,AI能正確識(shí)別出95%的癌癥擴(kuò)散患者,同時(shí)讓51%的手術(shù)活檢變得不再必要。相關(guān)論文發(fā)表于最近的《放射學(xué):癌癥成像》雜志。
研究負(fù)責(zé)人、得克薩斯大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心乳腺成像研究主任巴薩克·多根博士解釋說(shuō),大多數(shù)乳腺癌患者死亡的原因在于癌癥擴(kuò)散到其他地方。乳腺癌通常首先擴(kuò)散到腋窩淋巴結(jié),所以發(fā)現(xiàn)擴(kuò)散到淋巴結(jié)的乳腺癌細(xì)胞對(duì)于指導(dǎo)治療決策至關(guān)重要,但傳統(tǒng)成像技術(shù)靈敏度不夠,難以有效檢出癌細(xì)胞。MRI檢查或穿刺發(fā)現(xiàn)良性病變的患者通常必須接受手術(shù)性淋巴結(jié)活檢,因?yàn)檫@些檢查可能會(huì)錯(cuò)過(guò)已經(jīng)大量擴(kuò)散的癌細(xì)胞。
鑒于此,研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一款A(yù)I工具,并利用MRI掃描數(shù)據(jù)對(duì)AI工具進(jìn)行了訓(xùn)練。
這些數(shù)據(jù)來(lái)自350名已知淋巴結(jié)中有癌細(xì)胞的新確診乳腺癌患者。測(cè)試表明,他們的AI在識(shí)別這些患者方面的表現(xiàn)明顯優(yōu)于僅使用MRI或超聲波的人類醫(yī)生。
多根表示,這是一個(gè)重要進(jìn)步,因?yàn)槭中g(shù)性活組織檢查有副作用和風(fēng)險(xiǎn)。在進(jìn)行常規(guī)MRI的過(guò)程中使用該AI工具,能提高醫(yī)生排除淋巴結(jié)中癌細(xì)胞的能力,在提高臨床檢查準(zhǔn)確性的同時(shí)降低了風(fēng)險(xiǎn)。
(責(zé)任編輯:華康)