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數(shù)字底座是一個(gè)集成了計(jì)算資源、數(shù)據(jù)和模型的一體化軟件平臺(tái)，專注于工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)和運(yùn)行。它旨在支持復(fù)雜工業(yè)裝備、儀器、產(chǎn)品、系統(tǒng)的底層對(duì)接，并加速工業(yè)智能化應(yīng)用軟件的開發(fā)與部署。技術(shù)特點(diǎn)包括提供統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)和基礎(chǔ)平臺(tái)，支撐高端裝備設(shè)計(jì)、制造和運(yùn)維的全生命周期，實(shí)現(xiàn)FPGA、HPC、GPU、CPU等異構(gòu)計(jì)算資源的統(tǒng)一調(diào)度，采用分布式流計(jì)算和云邊協(xié)同計(jì)算處理復(fù)雜實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)，實(shí)施數(shù)據(jù)治理以實(shí)現(xiàn)高端裝備全生命周期數(shù)據(jù)的共享和統(tǒng)一管理，優(yōu)化數(shù)據(jù)檢索效率與一致性，提高數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的效率，通過模型精確地反映復(fù)雜系統(tǒng)建模的精度和效率。優(yōu)勢(shì)和影響包括通過整合優(yōu)勢(shì)和強(qiáng)化系統(tǒng)集成，提高開發(fā)技術(shù)的統(tǒng)一性，節(jié)約成本，提高效率和質(zhì)量，打破信息壁壘，提高軟件的可擴(kuò)展性、一致性和兼容性，促進(jìn)軟件優(yōu)化和迭代升級(jí)的效率，支持軟件產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)，激勵(lì)創(chuàng)新和產(chǎn)品開發(fā)。
目前，數(shù)字底座在智能制造領(lǐng)域的最新應(yīng)用案例主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
● 一是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造：通過系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造的科學(xué)范式、理論方法與使能技術(shù)，提出"關(guān)聯(lián)-預(yù)測(cè)-調(diào)控"的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造科學(xué)范式。這種方法體系圍繞邊緣層、平臺(tái)層和應(yīng)用層設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可從智能設(shè)計(jì)、計(jì)劃調(diào)度、質(zhì)量?jī)?yōu)化、設(shè)備運(yùn)維四個(gè)角度綜述工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造應(yīng)用現(xiàn)狀。
● 二是數(shù)字孿生與BIM技術(shù)的整合：在未來的工廠中，數(shù)字孿生(DT)和建筑信息模型(BIM)技術(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和表示的工具，對(duì)于生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的整合尤為重要。這些技術(shù)不僅包括生產(chǎn)技術(shù)，還包括建筑物、結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)等生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施。特別是在操作和維護(hù)(O&M)階段，這些技術(shù)的應(yīng)用相對(duì)較少，但其重要性日益凸顯。
● 三是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)分析在制造中的應(yīng)用：隨著工業(yè)4.0(I4.0)技術(shù)的普及，提出了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的框架，用于分析制造系統(tǒng)中機(jī)器的原始數(shù)據(jù)，以提供對(duì)空閑時(shí)間的全面理解并促進(jìn)調(diào)整以減少缺陷率。這個(gè)框架結(jié)合了I4.0技術(shù)和精益制造原則，為改善制造過程提供了替代方法。
● 四是5G+AI在智能制造領(lǐng)域的拓展應(yīng)用場(chǎng)景：新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，5G和AI等新一代信息技術(shù)的連鎖突破，與先進(jìn)制造技術(shù)的加速融合和大規(guī)模應(yīng)用，正在催生一批新的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，并從根本上改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)、組織模式和商業(yè)形態(tài)。這不僅促進(jìn)了全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展方式的深刻變革，還釋放了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力。
可以說，數(shù)字底座在智能制造領(lǐng)域的最新應(yīng)用案例涵蓋了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造、數(shù)字孿生與BIM技術(shù)的整合、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析的應(yīng)用以及5G+AI技術(shù)的拓展應(yīng)用場(chǎng)景，這些應(yīng)用案例展示了數(shù)字技術(shù)在推動(dòng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的重要作用。
作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的積極推動(dòng)者，自成立以來，無錫雪浪數(shù)制科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“雪浪云”)就深度融合國內(nèi)頂尖院士、高校及研究機(jī)構(gòu)資源，充分發(fā)揮在工業(yè)數(shù)據(jù)集成與資源管理、多模型分布式聯(lián)合計(jì)算、多目標(biāo)優(yōu)化求解等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，嚴(yán)格遵循工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系架構(gòu)與規(guī)范，將平臺(tái)建設(shè)重點(diǎn)聚焦于混合建模與聯(lián)合計(jì)算，致力于自主創(chuàng)新研發(fā)“工業(yè)數(shù)據(jù)+工業(yè)機(jī)理”驅(qū)動(dòng)的智能制造數(shù)字底座“雪浪OS”，并借助雪浪OS“底座+工具箱+工業(yè)軟件”三層架構(gòu)，在技術(shù)上依托高端裝備領(lǐng)域的豐富場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、前沿科技創(chuàng)新指引以及新型研發(fā)機(jī)構(gòu)的深度協(xié)同共創(chuàng)，推動(dòng)更多系統(tǒng)性解決方案在制造業(yè)場(chǎng)景中落地生根，持續(xù)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
圖1 雪浪云國家級(jí)雙跨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
目前，基于“工業(yè)數(shù)據(jù)+工業(yè)機(jī)理”驅(qū)動(dòng)的智能制造數(shù)字底座“雪浪OS”，雪浪云已創(chuàng)新打造了META M工廠仿真與實(shí)時(shí)優(yōu)化、META D-MDO多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化、SIM-RTO流程模擬與實(shí)時(shí)優(yōu)化、META D-TDM智能試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理和META K雪浪云大模型平臺(tái)五大新工業(yè)軟件和系統(tǒng)性解決方案，在國內(nèi)近百家央企、國企與民營(yíng)上市企業(yè)應(yīng)用，取得了顯著經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。
雪浪大模型平臺(tái)，是基于雪浪OS自研的大語言模型產(chǎn)品，致力于構(gòu)建工業(yè)領(lǐng)域的ChatGPT，能夠通過多模態(tài)知識(shí)接入、多數(shù)據(jù)源接入和知識(shí)管理，對(duì)繁雜無序的工業(yè)知識(shí)進(jìn)行匯集、抽取、推理和生成，實(shí)現(xiàn)快速知識(shí)檢索、智能問答和知識(shí)推理。憑借META K雪浪云工業(yè)知識(shí)中臺(tái)所具備的高擴(kuò)展的數(shù)據(jù)接入和安全控制、高覆蓋的多模態(tài)抽取、高可靠的檢索問答和高可用的私有化部署四大能力和核心優(yōu)勢(shì)，其擁有知識(shí)問答、工藝輔助、風(fēng)險(xiǎn)管理、報(bào)告生成等豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，并且目前已應(yīng)用于輔助投標(biāo)文書撰寫、自動(dòng)生成設(shè)備運(yùn)維日?qǐng)?bào)、打造運(yùn)維知識(shí)大腦與行業(yè)知識(shí)中臺(tái)以及AutoCAD自動(dòng)化建模等，幫助企業(yè)提高效率、降低成本、提高分析與預(yù)測(cè)精度、提高客戶滿意度以及推動(dòng)創(chuàng)新。
圖2 雪浪云平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)
面向未來，雪浪云將繼續(xù)扎根制造業(yè)領(lǐng)域，基于“工業(yè)數(shù)據(jù)+工業(yè)機(jī)理”驅(qū)動(dòng)的智能制造數(shù)字底座“雪浪OS”，借助雪浪OS“底座+工具箱+工業(yè)軟件”三層架構(gòu)，以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，加快新型工業(yè)軟件研發(fā)，加速工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)工業(yè)與數(shù)字化深度融合，助力制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和跨越式發(fā)展。
（責(zé)任編輯：華康）
