推動(dòng)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展,鼓勵(lì)采用新技術(shù)提升老年人健康管理水平。
——2019年,工業(yè)和信息化部、民政部、國家衛(wèi)生健康委等部門《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2017 - 2020年)》
推動(dòng)人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用,助力主動(dòng)健康管理。
——2020年,國家衛(wèi)生健康委等部門關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的相關(guān)文件
推動(dòng)智慧健康管理,鼓勵(lì)應(yīng)用新興技術(shù)提升健康管理主動(dòng)性。
——2020年,國家衛(wèi)生健康委相關(guān)健康管理工作部署
促進(jìn)健康信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,提高居民自我健康管理能力。
——2020年,部分地方政府出臺(tái)的關(guān)于健康城市建設(shè)的相關(guān)規(guī)劃
支持人工智能技術(shù)在健康管理服務(wù)中的探索性應(yīng)用,以提升健康服務(wù)的主動(dòng)性和預(yù)防性。
——2021年,國家衛(wèi)生健康委關(guān)于健康管理服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展的相關(guān)意見
鼓勵(lì)科技創(chuàng)新在健康促進(jìn)中的應(yīng)用,以提升民眾主動(dòng)健康意識(shí)和能力。
——2021年,科技部等部門關(guān)于健康科技發(fā)展的相關(guān)政策導(dǎo)向
加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用,支持主動(dòng)健康決策和服務(wù)。
——2021年,《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》
促進(jìn)信息技術(shù)與健康服務(wù)融合,助力主動(dòng)健康發(fā)展。
——2022年,國家衛(wèi)生健康委關(guān)于健康服務(wù)信息化發(fā)展的相關(guān)政策
鼓勵(lì)科技創(chuàng)新,推動(dòng)主動(dòng)健康監(jiān)測(cè)與管理技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。
——2022年,國家科技部門關(guān)于科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)健康中國建設(shè)的政策導(dǎo)向
鼓勵(lì)科技企業(yè)參與健康管理領(lǐng)域創(chuàng)新,運(yùn)用前沿技術(shù)提升健康管理的智能化水平。
——2022年,地方科技部門出臺(tái)的鼓勵(lì)科技企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的政策
發(fā)展數(shù)字健康,支持基于大數(shù)據(jù)和人工智能的主動(dòng)健康服務(wù)模式創(chuàng)新。
——2023年2月,中共中央、國務(wù)院《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》
加強(qiáng)公共衛(wèi)生體系建設(shè),利用大模型等人工智能技術(shù)提升主動(dòng)健康管理能力。
——2024年,國家衛(wèi)生健康委等部門關(guān)于公共衛(wèi)生體系建設(shè)的政策部署
在當(dāng)今社會(huì),隨著人們健康意識(shí)的不斷提升,主動(dòng)健康管理已成為全民關(guān)注的熱點(diǎn)話題。為了更好地滿足居民的健康需求,大專家.COM依托先進(jìn)的“長城健康”大模型技術(shù),推出了一系列創(chuàng)新的健康管理服務(wù),旨在為居民提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化的健康解決方案,助力“健康中國”戰(zhàn)略的深入實(shí)施。
健康是人類發(fā)展的基石,隨著社會(huì)的進(jìn)步和生活水平的提高,居民對(duì)健康管理的需求從傳統(tǒng)的疾病治療逐漸向主動(dòng)預(yù)防和健康促進(jìn)轉(zhuǎn)變。總書記在全國衛(wèi)生與健康大會(huì)上強(qiáng)調(diào):“要堅(jiān)定不移貫徹預(yù)防為主方針,堅(jiān)持防治結(jié)合、聯(lián)防聯(lián)控、群防群控,努力為人民群眾提供全生命周期的衛(wèi)生與健康服務(wù)”,將全生命周期健康管理提到新的高度。進(jìn)入新時(shí)代以來,“看病難、看病貴”問題得到有效緩解,醫(yī)療技術(shù)水平不斷提高,人民健康狀況持續(xù)改善,醫(yī)療資源均衡分布不斷得到優(yōu)化,“數(shù)字健康”持續(xù)推進(jìn),促進(jìn)了“健康中國”落實(shí)落地。但也應(yīng)該看到,基層醫(yī)療資源供求不足、地區(qū)醫(yī)療資源不平衡問題依然存在。
主動(dòng)健康是完善全生命周期健康管理,推動(dòng)健康中國戰(zhàn)略落地的重要途徑和手段。主動(dòng)健康強(qiáng)調(diào)個(gè)體在保持自身健康中的主觀能動(dòng)性,通過改變生活方式和行為習(xí)慣,采取科學(xué)的健康管理措施,有效地預(yù)防和控制疾病。主動(dòng)健康管理強(qiáng)調(diào)居民積極參與自身健康的維護(hù)和提升,通過健康的生活方式、疾病預(yù)防措施等手段來達(dá)到最佳的健康狀態(tài)。在這個(gè)過程中,大模型技術(shù)的出現(xiàn)為居民主動(dòng)健康管理提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。大模型技術(shù)憑借其海量數(shù)據(jù)處理能力、復(fù)雜模式識(shí)別能力和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)能力,能夠深入挖掘健康相關(guān)信息,為居民提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化的健康管理服務(wù),從而促進(jìn)居民主動(dòng)參與健康管理。
一、概述
大模型是一種具有大規(guī)模參數(shù)的人工智能模型,通;谏疃葘W(xué)習(xí)算法構(gòu)建。大模型能夠處理來自不同來源的海量數(shù)據(jù),如醫(yī)療記錄、健康監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)、生活方式調(diào)查數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模和多樣性是傳統(tǒng)模型難以處理的,而大模型可以從中提取有價(jià)值的信息。大模型可以識(shí)別健康數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式,例如疾病的早期征兆模式、健康行為與健康狀況之間的關(guān)聯(lián)模式等。通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),它能夠發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律,為健康管理提供依據(jù)。基于對(duì)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)的分析,大模型可以對(duì)居民的健康狀況進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。例如,預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)、健康行為改變對(duì)健康指標(biāo)的影響等,從而為居民提供前瞻性的健康管理建議。
近年來,大模型技術(shù)在自然語言處理、圖像識(shí)別等領(lǐng)域取得了顯著的成果。在健康管理領(lǐng)域,也開始逐漸得到應(yīng)用。一些基于大模型的健康管理平臺(tái)已經(jīng)開始出現(xiàn),它們利用大模型技術(shù)為用戶提供健康評(píng)估、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等服務(wù)。然而,大模型技術(shù)在居民主動(dòng)健康管理中的應(yīng)用仍處于發(fā)展階段,還存在許多需要完善和優(yōu)化的地方。
二、居民主動(dòng)健康管理的需求與挑戰(zhàn)
(一)居民主動(dòng)健康管理的需求
1.個(gè)性化健康管理需求
不同居民具有不同的健康狀況、遺傳背景、生活方式等,因此需要個(gè)性化的健康管理方案。例如,對(duì)于患有慢性疾病的居民,需要根據(jù)其疾病類型、病情嚴(yán)重程度、并發(fā)癥情況等制定個(gè)性化的治療和預(yù)防方案;對(duì)于健康人群,也需要根據(jù)其年齡、性別、家族病史等因素提供個(gè)性化的健康促進(jìn)建議。
2.疾病預(yù)防需求
居民越來越意識(shí)到預(yù)防疾病的重要性,希望能夠提前了解自己的疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),以便采取相應(yīng)的預(yù)防措施。例如,了解自己患心血管疾病、癌癥等重大疾病的風(fēng)險(xiǎn),通過改變生活方式、進(jìn)行早期篩查等方式來降低風(fēng)險(xiǎn)。
3.健康促進(jìn)需求
除了預(yù)防疾病,居民還希望通過健康管理來提升自身的整體健康水平,包括身體機(jī)能、心理健康、生活質(zhì)量等方面。例如,通過合理的飲食、運(yùn)動(dòng)、壓力管理等方式來增強(qiáng)體質(zhì)、改善心理狀態(tài)。
(二)傳統(tǒng)健康管理面臨的挑戰(zhàn)
1.數(shù)據(jù)整合困難
傳統(tǒng)健康管理涉及多種來源的數(shù)據(jù),如醫(yī)院的電子病歷、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的健康檔案、家庭健康監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)往往分散在不同的系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)不一致,難以進(jìn)行整合和共享,從而影響了健康管理的全面性和準(zhǔn)確性。
2.健康評(píng)估不準(zhǔn)確
傳統(tǒng)的健康評(píng)估方法往往基于有限的指標(biāo)和簡單的算法,難以全面、準(zhǔn)確地評(píng)估居民的健康狀況。例如,僅依靠身體檢查中的幾個(gè)生理指標(biāo)來判斷健康狀況,忽略了生活方式、心理因素等對(duì)健康的影響,容易導(dǎo)致健康評(píng)估的片面性。
3.缺乏個(gè)性化服務(wù)
由于受到技術(shù)和資源的限制,傳統(tǒng)健康管理難以提供真正意義上的個(gè)性化服務(wù)。健康管理方案往往是基于群體的平均水平制定的,不能充分考慮到每個(gè)居民的個(gè)體差異,從而影響了健康管理的效果。
三、大模型技術(shù)在居民主動(dòng)健康管理中的應(yīng)用
(一)健康數(shù)據(jù)管理與整合
1.多源數(shù)據(jù)整合
大模型技術(shù)可以整合來自不同渠道的健康數(shù)據(jù),如醫(yī)療機(jī)構(gòu)的臨床數(shù)據(jù)、可穿戴健康監(jiān)測(cè)設(shè)備(如智能手環(huán)、智能手表等)的數(shù)據(jù)、居民自我報(bào)告的生活方式數(shù)據(jù)(如飲食、運(yùn)動(dòng)、吸煙飲酒等情況)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的整合,可以構(gòu)建一個(gè)全面的居民健康檔案,為健康管理提供豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。例如,將醫(yī)院電子病歷中的疾病診斷、治療記錄與可穿戴設(shè)備監(jiān)測(cè)到的心率、血壓、運(yùn)動(dòng)步數(shù)等數(shù)據(jù)以及居民在手機(jī)應(yīng)用程序上報(bào)告的飲食攝入情況進(jìn)行整合,形成一個(gè)包含生理、病理、生活方式等多方面信息的健康檔案。
2.數(shù)據(jù)清洗與質(zhì)量控制
在整合健康數(shù)據(jù)的過程中,大模型技術(shù)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和質(zhì)量控制。由于健康數(shù)據(jù)來源廣泛,可能存在數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、缺失、重復(fù)等問題。大模型可以通過算法識(shí)別并糾正這些問題,提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。
例如,對(duì)于可穿戴設(shè)備傳輸過來的數(shù)據(jù),如果存在異常值(如心率突然過高或過低且不符合生理規(guī)律),大模型可以通過與其他相關(guān)數(shù)據(jù)(如運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、睡眠狀態(tài)等)進(jìn)行對(duì)比分析,判斷該異常值是設(shè)備誤差還是真實(shí)的健康異常情況,如果是設(shè)備誤差則進(jìn)行修正。
(二)疾病預(yù)防與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
1.疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
大模型可以基于居民的健康檔案數(shù)據(jù),包括遺傳因素、生活方式、生理指標(biāo)等,對(duì)多種疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。例如,對(duì)于心血管疾病,大模型可以分析居民的血壓、血脂、血糖水平、吸煙史、家族病史、運(yùn)動(dòng)量等因素,預(yù)測(cè)其在未來一段時(shí)間內(nèi)患心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)。通過大模型技術(shù)對(duì)大量人群數(shù)據(jù)的分析,與傳統(tǒng)方法相比,可以更準(zhǔn)確地識(shí)別出高風(fēng)險(xiǎn)人群,提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。
2.早期疾病預(yù)警
大模型能夠識(shí)別疾病的早期征兆模式,通過對(duì)健康數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常模式時(shí)及時(shí)發(fā)出預(yù)警。例如,在癌癥的早期篩查方面,大模型可以分析血液中的生物標(biāo)志物、基因數(shù)據(jù)以及身體的一些微小癥狀變化(如不明原因的體重減輕、疲勞等),在癌癥處于早期階段甚至是癌前病變時(shí)就發(fā)出預(yù)警,從而提高癌癥的早期診斷率和治愈率。
(三)健康促進(jìn)與生活方式干預(yù)
1.個(gè)性化健康建議
根據(jù)居民的健康狀況、目標(biāo)和生活方式,大模型可以提供個(gè)性化的健康促進(jìn)建議。例如,對(duì)于想要減肥的居民,大模型可以根據(jù)其身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、基礎(chǔ)代謝率、飲食習(xí)慣、運(yùn)動(dòng)能力等因素,制定個(gè)性化的飲食和運(yùn)動(dòng)計(jì)劃,包括推薦適合的食物種類、每餐的熱量攝入、運(yùn)動(dòng)的類型、強(qiáng)度和頻率等。
在心理健康方面,大模型可以分析居民的情緒狀態(tài)(通過分析社交媒體上的言論、手機(jī)應(yīng)用程序中的情緒記錄等)、生活壓力源等,提供個(gè)性化的壓力管理和心理調(diào)節(jié)建議,如推薦適合的放松技巧(冥想、瑜伽等)。
2.生活方式改變效果預(yù)測(cè)
大模型可以預(yù)測(cè)居民生活方式改變對(duì)健康指標(biāo)的影響。例如,如果居民開始戒煙,大模型可以根據(jù)其年齡、吸煙史、身體狀況等因素,預(yù)測(cè)戒煙后肺功能的恢復(fù)情況、心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)的降低程度等。這有助于居民了解生活方式改變的意義和價(jià)值,從而提高其主動(dòng)改變生活方式的積極性。
(四)個(gè)性化健康方案制定
1.綜合健康狀況分析
大模型可以對(duì)居民的綜合健康狀況進(jìn)行全面分析,包括身體、心理、社會(huì)等多個(gè)方面。例如,分析居民的身體疾病狀況、心理健康水平(如焦慮、抑郁程度)、社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)(家庭、朋友關(guān)系等),從而為制定個(gè)性化健康方案提供全面的依據(jù)。
2.動(dòng)態(tài)調(diào)整健康方案
隨著居民健康狀況的變化和生活方式的改變,大模型可以動(dòng)態(tài)調(diào)整健康方案。例如,如果居民在執(zhí)行健康方案過程中出現(xiàn)了新的健康問題(如運(yùn)動(dòng)損傷)或者生活方式發(fā)生了重大變化(如工作變動(dòng)導(dǎo)致壓力增加),大模型可以及時(shí)調(diào)整飲食、運(yùn)動(dòng)、心理調(diào)節(jié)等方面的建議,確保健康方案的有效性和適應(yīng)性。
四、大模型技術(shù)在居民主動(dòng)健康管理中面臨的問題
(一)數(shù)據(jù)隱私與安全問題
在整合和分析居民健康數(shù)據(jù)的過程中,涉及到大量的個(gè)人隱私信息,如醫(yī)療記錄、基因數(shù)據(jù)等。如果這些數(shù)據(jù)被泄露或?yàn)E用,將對(duì)居民的隱私和安全造成嚴(yán)重威脅。
(二)模型解釋性問題
大模型通常是一個(gè)復(fù)雜的黑箱模型,其決策過程難以解釋。在健康管理中,居民和健康管理專業(yè)人員可能難以理解大模型是如何得出健康評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等結(jié)果的,這可能影響他們對(duì)大模型技術(shù)的信任。
(三)數(shù)據(jù)偏差與準(zhǔn)確性問題
健康數(shù)據(jù)可能存在偏差,例如可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)可能受到設(shè)備精度、佩戴方式等因素的影響。如果大模型基于不準(zhǔn)確或有偏差的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可能會(huì)得出錯(cuò)誤的健康管理建議。
五、大專家APP為“主動(dòng)健康”插上智慧之“芯”,以“長城健康”大模型賦能全民健康
大專家.COM以“傳道、授業(yè)、解惑,服務(wù)于醫(yī);科普、篩查、管理,服務(wù)于民”為指引,結(jié)合MedBrain知識(shí)庫,依托大專家APP居民版,以“善智星語”大模型、“長城健康”醫(yī)學(xué)垂類大模型和“院士專家大模型”賦能,為居民提供覆蓋全人群、全生命周期、全流程的健康管理服務(wù),為“主動(dòng)健康”插上“智慧之芯”,促進(jìn)居民自我主動(dòng)健康管理,助力“健康中國”戰(zhàn)略落地實(shí)施。
1.加強(qiáng)疾病監(jiān)測(cè)與慢病管理,服務(wù)于居民全生命周期健康管理
大專家.COM依托MedBrain知識(shí)庫,以“長城健康”醫(yī)學(xué)垂類大模型賦能居民的數(shù)字體檢、二次問診、專病管理等應(yīng)用,為居民提供覆蓋全人群、全生命周期、全流程的健康管理服務(wù),助力居民成為自我健康管理第一責(zé)任人,助力分級(jí)診療政策落地,推進(jìn)全民健康,提升人民群眾的安全感、獲得感、幸福感。
“數(shù)字體檢”功能,提供個(gè)性化疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,助力主動(dòng)健康管理。依托于覆蓋全學(xué)科、包含1500余種常見疾病特征指標(biāo)的疾病模型,實(shí)現(xiàn)在線疾病篩查和初步自診功能,為居民提供個(gè)性化的疾病風(fēng)險(xiǎn)智能評(píng)估服務(wù),有助于居民發(fā)現(xiàn)潛在的疾病風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)早干預(yù)和早治療,推動(dòng)居民全周期、精準(zhǔn)化居民自我主動(dòng)健康管理。
“健康檔案”功能,為居民提供全方位、動(dòng)態(tài)化健康畫像,助力區(qū)域醫(yī)療資源優(yōu)化配置。健康檔案是健康管理的關(guān)鍵一環(huán),有助于居民全面了解自身健康狀況、提前預(yù)防疾病、及時(shí)干預(yù)不良生活習(xí)慣,同時(shí)在醫(yī)患溝通時(shí),為醫(yī)生提供全生命周期的健康管理數(shù)據(jù),減少重復(fù)檢查,有助于制定更優(yōu)化的診療方案、減少誤診。同時(shí),大專家.COM“健康檔案”功能,實(shí)現(xiàn)了本地?cái)?shù)據(jù)互聯(lián),為當(dāng)?shù)卣峁┝诉B續(xù)性的數(shù)據(jù)跟蹤,有助力掌握區(qū)域內(nèi)群體健康狀況和監(jiān)控變化趨勢(shì),為政策制定與調(diào)整、醫(yī)療資源的優(yōu)化配置提供數(shù)據(jù)支撐,提高衛(wèi)生健康服務(wù)的社會(huì)公平性。
2、專病管理專家服務(wù),助力居民成為自我健康管理第一責(zé)任人,助力提升醫(yī)療服務(wù)效率和精準(zhǔn)度
“二次問診”功能,智能解答,提高診療效率。旨在為對(duì)第一診療結(jié)果不確信、無法確診、對(duì)目前的治療方案不滿意、難以進(jìn)行醫(yī)療決策或報(bào)告解讀不確信的患者提供AI智能解答和“專家團(tuán)隊(duì)”的人工解答,有效降低錯(cuò)診、漏診、誤診的可能性,提高診療效率,保障居民的良好就醫(yī)體驗(yàn)。目前,該服務(wù)已支持2000余種多發(fā)疾病的線上問診服務(wù)。
“專病管理”功能,為居民提供個(gè)性化數(shù)字健康管理服務(wù)。針對(duì)公眾關(guān)注的絕大多數(shù)常見疾病,深度結(jié)合人工智能技術(shù),創(chuàng)新開發(fā)了涵蓋慢性病管理、高血壓專項(xiàng)管理、多種癌癥聯(lián)合篩查、傳染病自我檢測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域的超過百余項(xiàng)專病管理服務(wù)系統(tǒng),提供深入、系統(tǒng)的治療方案,幫助患者更好的了解自身病情和健康管理方法,有效控制疾病發(fā)展,構(gòu)建了多維度的數(shù)字化健康管理服務(wù),助力居民做好健康服務(wù)的第一責(zé)任人。同時(shí)也有助于減輕醫(yī)院的就診壓力,助力“分級(jí)診療”政策的落實(shí)。
3、優(yōu)化就醫(yī)體驗(yàn),提升醫(yī)療健康服務(wù)質(zhì)量水平,助力分級(jí)診療落地,增進(jìn)人民群眾獲得感
“就醫(yī)服務(wù)”功能,為居民提供一站式、全方位的便捷就醫(yī)服務(wù)。聚焦患者需求,依托與全國5000多家公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)的整體合作,提供從線上預(yù)約掛號(hào)、線下就診、陪同就醫(yī)等一站式、全方位的就醫(yī)服務(wù),有效打通健康服務(wù)“最后一米”,讓患者“少走一步路”,同時(shí)支持患者家屬實(shí)時(shí)交流、電話回訪,保障患者家屬的知情權(quán)和參與度,切實(shí)改善患者就醫(yī)感受,優(yōu)化就醫(yī)體驗(yàn),讓人民群眾享受更加人性化的就醫(yī)服務(wù)。
“報(bào)告解讀”功能,助力居民了解自身健康狀況。居民上傳疾病檢查報(bào)告或體檢報(bào)告,通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),對(duì)報(bào)告的內(nèi)容進(jìn)行解讀,更好地幫助居民了解自身健康狀況,針對(duì)影響身體健康的主要指標(biāo),提供潛在健康風(fēng)險(xiǎn),并智能給出健康管理建議,對(duì)需要進(jìn)一步治療的患者給予診療建議方案。
4、提高醫(yī)療資源的利用效率,推動(dòng)基層首診制度的落實(shí),加快分級(jí)診療體系的實(shí)施
“家醫(yī)服務(wù)”功能(居民版),居民的專屬健康管家。支持居民和家庭醫(yī)生直接溝通,居民通過平臺(tái)實(shí)時(shí)在線聯(lián)絡(luò)家庭醫(yī)生,助力日常健康管理,提升居民的獲得感;醫(yī)生隨時(shí)查看患者的健康檔案和過往就醫(yī)記錄,并實(shí)時(shí)給出診療建議,提高醫(yī)療資源的利用效率,推動(dòng)基層首診制度的落實(shí),加快分級(jí)診療體系的實(shí)施,為真正需要醫(yī)療救助的患者“釋放時(shí)間和空間”。
“健康資訊”“健康行動(dòng)”等內(nèi)容板塊。提高健康信息的可及性,通過數(shù)字化平臺(tái),居民可以更容易地獲取到健康教育信息和醫(yī)療咨詢服務(wù),從而提高他們的健康知識(shí)和自我管理能力。通過大專家APP平臺(tái),居民可以獲得個(gè)性化的健康建議和行為改變支持,從而鼓勵(lì)他們采取更健康的生活方式。同時(shí)提升健康管理的連續(xù)性,數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于實(shí)現(xiàn)居民健康信息的連續(xù)性管理,通過電子健康檔案的應(yīng)用,居民的健康管理服務(wù)可以更加連貫和個(gè)性化。
通過大專家APP,居民可以更積極地參與到全生命周期健康管理中來,增強(qiáng)居民參與度,提高服務(wù)的便捷性,提升居民就醫(yī)體驗(yàn)和健康管理服務(wù)獲得感。“長城健康”大模型技術(shù)賦能,可以幫助居民更好地管理慢性病,通過遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和在線咨詢,減少慢性病的并發(fā)癥,提高居民對(duì)健康問題的認(rèn)識(shí)和預(yù)防意識(shí),提高了服務(wù)效率和質(zhì)量,也顯著提升了居民的健康意識(shí)和參與度、獲得感,從而促進(jìn)了居民健康水平的整體提升。
六、大專家.COM大模型技術(shù)在主動(dòng)健康管理中的優(yōu)勢(shì)
大專家.COM聯(lián)合中國長城互聯(lián)網(wǎng)、中國健康管理協(xié)會(huì),基于自研的“善智星語”通用底座大模型,利用可信智能技術(shù),結(jié)合自有的MedBrain醫(yī)學(xué)知識(shí)庫,研發(fā)了可信、可控、可解釋的醫(yī)學(xué)垂類大模型“長城健康”,為醫(yī)療健康各應(yīng)用場(chǎng)景全面賦能。“長城健康” 醫(yī)療大模型在主動(dòng)健康管理中除具備常規(guī)優(yōu)勢(shì)外,具有諸多比較優(yōu)勢(shì):
1、院士領(lǐng)銜,專業(yè)權(quán)威
“長城健康”大模型依托海量的醫(yī)學(xué)知識(shí)和數(shù)十TB的專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,其訓(xùn)練數(shù)據(jù)涵蓋了百位院士專家領(lǐng)銜的數(shù)千名科學(xué)家的醫(yī)學(xué)知識(shí),同時(shí)包括了基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)內(nèi)容。依托持續(xù)優(yōu)化的算法,在醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)療科研、輔助診斷、健康管理、藥械上市后再研發(fā)等方面具備卓越性能,在深度和廣度上遠(yuǎn)超同類醫(yī)學(xué)大模型。
主動(dòng)健康管理方面,依托“長城健康”大模型(L1)研發(fā)的院士專家大模型(L2),院士專家團(tuán)隊(duì)嚴(yán)格篩選數(shù)據(jù)來源,建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)來源審核機(jī)制和證據(jù)等級(jí)機(jī)制,優(yōu)先選擇來自權(quán)威醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)(如世界衛(wèi)生組織、各國的醫(yī)學(xué)科學(xué)院等)、專業(yè)醫(yī)學(xué)期刊的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性和科普內(nèi)容的專業(yè)性和權(quán)威性。無論是對(duì)疾病的癥狀描述、診斷方法的解釋,還是治療方案的介紹和預(yù)防措施的建議,都具有高度的可信、可控、可解釋性,避免被不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性的信息所影響。
2、實(shí)時(shí)更新,精準(zhǔn)全面
主動(dòng)健康管理知識(shí)在不斷發(fā)展和更新,新的產(chǎn)品、健康指南和研究成果不斷涌現(xiàn)。“長城健康” 醫(yī)療大模型能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和更新醫(yī)藥學(xué)知識(shí),確保主動(dòng)健康管理始終保持最新狀態(tài)。
依托“長城健康”大模型(L1)研發(fā)的院士專家大模型(L2)具有明確的數(shù)據(jù)更新機(jī)制,在院士專家的指導(dǎo)和參與下,實(shí)時(shí)更新大模型的數(shù)據(jù),及時(shí)納入最新的主動(dòng)健康管理研究成果和指南。
3、重視隱私安全、個(gè)性化研究開發(fā)
大專家.COM十年科研,始終把用戶的隱私保護(hù)和信息安全放在研究的首位,在個(gè)人隱私保護(hù)法和數(shù)據(jù)安全法等相關(guān)院士專家團(tuán)隊(duì)的指導(dǎo)和參與下,不僅聯(lián)合航天云網(wǎng),中國長城互聯(lián)網(wǎng)等聯(lián)合建設(shè)專有的“三余三備”等信息安全存儲(chǔ)體系,確保用戶數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和使用安全,同時(shí)嚴(yán)格遵守《網(wǎng)絡(luò)安全審查辦法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》等國內(nèi)外個(gè)人隱私保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)打造健康科普生態(tài)體系。在數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和使用過程中,采取加密、匿名化等技術(shù)手段保護(hù)個(gè)人健康隱私。在處理用戶健康數(shù)據(jù)時(shí),將可識(shí)別個(gè)人身份的信息進(jìn)行加密處理,確保只有在用戶授權(quán)的情況下才能進(jìn)行特定目的的使用。同時(shí),建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限制度,只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能訪問和使用相關(guān)數(shù)據(jù)。
2024年9月13日,“長城健康”大模型在醫(yī)療健康行業(yè)權(quán)威的MedBench 評(píng)測(cè)榜中(由上海 AI 實(shí)驗(yàn)室和上海市數(shù)字醫(yī)學(xué)創(chuàng)新中心聯(lián)合推出的評(píng)測(cè)榜單)首次“亮相”,綜合得分位居全國第4名,處于國內(nèi)第一梯隊(duì),排名持續(xù)攀升中,充分彰顯了大專家.COM在數(shù)字化醫(yī)療領(lǐng)域的一流實(shí)力,以及打造世界領(lǐng)先的醫(yī)學(xué)大模型的創(chuàng)新能力。
七、結(jié)論
基于大模型技術(shù)的健康管理平臺(tái)將整合醫(yī)療資源、健康監(jiān)測(cè)設(shè)備、健康管理服務(wù)等,為居民提供一站式的主動(dòng)健康管理服務(wù)。居民可以通過手機(jī)應(yīng)用程序或其他終端設(shè)備方便地訪問這些平臺(tái),獲取個(gè)性化的健康管理服務(wù)。為了提高居民對(duì)大模型技術(shù)在健康管理中應(yīng)用的認(rèn)識(shí)和接受度,需要加強(qiáng)健康管理教育與培訓(xùn)。通過開展健康講座、社區(qū)培訓(xùn)等活動(dòng),向居民普及大模型技術(shù)的原理、作用和優(yōu)勢(shì),同時(shí)教會(huì)居民如何使用基于大模型的健康管理平臺(tái),提高居民的健康管理意識(shí)和能力。
大模型技術(shù)為居民主動(dòng)健康管理帶來了前所未有的機(jī)遇。通過在健康數(shù)據(jù)管理、疾病預(yù)防、健康促進(jìn)、個(gè)性化健康方案制定等方面的應(yīng)用,大模型技術(shù)能夠滿足居民個(gè)性化、精準(zhǔn)化的健康管理需求。盡管在應(yīng)用過程中面臨著數(shù)據(jù)隱私與安全、模型解釋性、數(shù)據(jù)偏差等問題,但通過采取相應(yīng)的解決方案,如加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、提高模型解釋性、控制數(shù)據(jù)質(zhì)量等,可以克服這些問題。
大專家.COM通過整合先進(jìn)的“長城健康”大模型技術(shù),不僅為居民提供了個(gè)性化、精準(zhǔn)化的健康管理服務(wù),還極大地提升了居民的健康意識(shí)和自我管理能力。未來,隨著技術(shù)的融合與創(chuàng)新、普及與推廣以及政策的支持與監(jiān)管,大模型技術(shù)將在居民主動(dòng)健康管理中發(fā)揮更加重要的作用,推動(dòng)居民健康水平的提升。
(責(zé)任編輯:華康)